一、抖音推薦算法是什么?

通俗的講，算法就是一套評判機制。這套機制對平臺的所有用戶都有效，無論是拍視頻的人或看視頻的人，都是有效的。

平臺根據(jù)我們每一個動作來判斷我們的性質(zhì)，將我們分為優(yōu)質(zhì)用戶、沉默用戶、流失用戶、可挽回用戶等，還會判斷我們是否為營銷號，有沒有違規(guī)操作。

二、算法有什么用？

算法最大的用處是管理自己平臺上的用戶數(shù)據(jù)，并且根據(jù)用戶的一系列反饋行為來改進平臺功能，提高用戶體驗從而使平臺吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺形成一個可循環(huán)的良性生態(tài)。

三、算法有什么好處？

[1] 算法對內(nèi)容生產(chǎn)者的好處：

只要我們懂得平臺的推薦機制，我們便可以有意識的設(shè)計自己的行為，引導(dǎo)平臺判定我們是優(yōu)質(zhì)用戶從而分配給我們更多、更精準的流與更高的權(quán)限。

[2] 算法對內(nèi)容消費者的好處：

算法會根據(jù)你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個標簽再將同類標簽的內(nèi)容生產(chǎn)者的內(nèi)容推薦給你。

四、抖音推薦算法的流程

[1] 審核

審核包括視頻畫面、標題關(guān)鍵詞、視頻文案，例如有沒有出現(xiàn)廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內(nèi)容是否裸露、不雅、血腥等，如果出現(xiàn)平臺禁止的內(nèi)容，視頻就會被打回或者被限流。

[2] 智能分發(fā)

如果沒有違規(guī)或者畫面問題，系統(tǒng)會結(jié)合關(guān)鍵詞匹配200~300左右的用戶，也就是我們所說的初始流量池，計算在單位時間之內(nèi)觀眾的評論、點贊和分享數(shù)。

具體公式是：熱度=A×視頻完播率+B×評論數(shù)+C×點贊數(shù)+D×分享數(shù)，系數(shù)A，B，C、D會根據(jù)整體的算法實時微調(diào)，大致上：播放量（完播率）>點贊>評論>轉(zhuǎn)發(fā) ，這是首次推薦。

[3] 擴大推薦

如果你的視頻經(jīng)過第一次推薦得到了比較好的觀眾反饋，那么這時你的視頻將會被推薦給更多的潛在觀眾，我們叫擴大推薦，這次觸達的觀眾人數(shù)大概是1000-5000人。

第二次推薦的反饋較好平臺將推薦第三次，第三次就是上萬或者幾十萬的流量，一直以此類推。

如果你發(fā)布的視頻，能在1小時之內(nèi)，播放量突破5000，點贊量能大于100，評論數(shù)大于10，那么，得到系統(tǒng)推薦的機率就大很多了，基本上離熱門也不遠了。

[4] 熱度加權(quán)

只有經(jīng)過大量粉絲的檢驗，被層層熱度加權(quán)之后才會進入抖音的推薦內(nèi)容池，接受幾十甚至上百萬的大流量洗禮。其熱度的評判標準包括兩個方面：

熱度權(quán)重的參考次序:轉(zhuǎn)發(fā)量>評論>點贊量；根據(jù)時間擇新去舊。

抖音疊加推薦的四大關(guān)鍵指標是其推薦算法的核心點：

完播率

點贊量

評論量

轉(zhuǎn)發(fā)量

轉(zhuǎn)粉率

除了以上四點,其實還可以增加一點轉(zhuǎn)粉率因為這決定了內(nèi)容發(fā)布者是否具備了持續(xù)吸引觀眾的能力,也是決定其是否具備成為一個“抖音大咖”的潛力指標。

五、什么是二次推薦？

所謂的二次推薦，俗稱“挖墳”。比如你一個作品，發(fā)布后，抖音主動推送2000播放量，獲0贊，肯定熄火了。但是如果閉環(huán)效應(yīng)，別人通過別的視頻進來后，給你的作品點了一次贊，如果能做到200人進來，都能給這個作品點贊，就獲得200贊。這時候這個作品就已經(jīng)達到10%的播贊率了。抖音是隨時都在掃描的，就會重啟對這個作品的推送。

六、抖音怎么上熱門？

上文提到的五個關(guān)鍵指標越高，被疊加推薦的機會就越多，也就越容易成為爆款視頻。那么，如何才能提高這五個關(guān)鍵指標呢?

[1] 上線后，找?guī)讉�朋友點贊+評論+轉(zhuǎn)發(fā)，完成抖音疊加推薦的基本條件。

[2] 做好引導(dǎo)性標題，引導(dǎo)粉絲去評論和互動。

[3] 視頻內(nèi)容要有槽點，讓粉絲有點贊或在評論區(qū)吐槽的欲望。

[4] 評論+私信，抖音主播要主動帶起節(jié)奏，拓展出自己的忠實粉絲群。

好了，這次的分享就到這里，抖音行業(yè)現(xiàn)在是蓬勃發(fā)展的階段，很多人都想躋身這個行業(yè)，

但單靠自己一個人發(fā)展有限，如果大家想學習具體如何操作的，